Разбор всей воронки по каждому артикулу, с учётом вашего бизнес-контекста — каждый день. Прежде это делала команда из нескольких человек раз в неделю и только большими группами товаров.
Собирает сквозную воронку по каждому артикулу и ловит аномалии за день и неделю.
Находит первопричину с учётом вашего бизнес-контекста — остатки, отзывы, гео, конкуренты.
Проверяет, приоритизирует и оценивает цену каждой проблемы в деньгах.
Каждое утро к 10:00 у вас на столе — список из 5 проблем, которые прямо сейчас сжигают деньги, и план, как их закрыть. Manaraga останавливает убытки до того, как вы увидите их в отчётах.
Не таблица на тысячу строк, а короткий список приоритетов — каждый с готовым планом действий и понятной ценой бездействия.
68% показов идут по нерелевантным запросам. ДРР 41% при CTR 0.4%.
Сузить до 4 целевых кластеров — ДРР упадёт с 41% до ~6% при том же бюджете.
Отзыв с фото (2★) собрал 6 отметок «полезно» за 18 ч — рейтинг 4.9→4.6.
Ответ бренда + проверка партии на складе.
18 SKU почти без показов и кликов — CTR ниже целевого, продажи стоят.
Разобрать карточки, сменить главные фото и поднять целевой трафик по кластерам через увеличение CPM.
Алгоритмы маркетплейсов меняются каждый день. Менеджеры тонут в тысячах строк выгрузок, угадывают решения и узнают об убытках постфактум. Разница — в том, на что вы смотрите утром.
1 000+ строк, 20 вкладок, ноль приоритетов. Что чинить первым — непонятно. Пока менеджер ищет проблему, она дорожает.
ДРР 41% → ~6%, бюджет тот же
Удержать конверсию карточки
CTR низкий, выполнение плана 62% — поменять главные фото и точечно повысить CPM
Только то, что дороже всего стоит сегодня — с готовым планом действий и понятной ценой бездействия.
Нейросеть советует. Сервисы-автоматизаторы делают рутину руками. Manaraga встаёт над ними и забирает самое сложное — принятие решений о том, что вообще нужно делать сегодня.
Мы не заменяем инструменты — мы говорим, что делать. Сервисы ускоряют работу, Manaraga решает, за что взяться.
Большинство инструментов на рынке — это базы данных, автоматизация отдельных действий (ответы на отзывы) или жёсткие правила, которые генерируют тонны информационного шума. Мы 1,5 года строим мультиагентные системы. Поток данных проходит четыре больших стадии.
Вы задаёте цели по марже, ДРР и оборачиваемости для групп товаров.
Система забирает сквозную воронку по каждому артикулу — от показов до чистой прибыли.
Два слоя: математика ловит отклонения, LLM находит почему.
ТОП самых «дорогих» проблем дня — каждая с конкретным планом действий.
Агент учится с каждого клика. Менеджер знает контекст, которого нет в данных, и одной кнопкой передаёт его агенту. Агент дообучается на ходу. Ложные тревоги стремятся к нулю.
Менеджер пишет причину — модель моментально обновляет контекст этого SKU. Такой алерт больше не повторится.
Агент всё равно просит комментарий — чтобы понимать, что реально происходит с товаром.
Замкнутая экосистема агентов (Сборщик · Диагност · Скоррер) и живая обратная связь вместо разрозненных промтов.
При этом резко падает конверсия в корзину и из корзины в заказ.
Работа менеджера сводится к отработке целевых алертов. По каждой задаче виден эффект: отработал — такой-то результат. Окупаемость каждого сотрудника становится прозрачной.
Бизнес теряет основные деньги на провалах метрик: тут закончился размер, там конкурент снизил цену, здесь реклама ушла в мусорные запросы. Удержание метрик в коридоре даёт +2–5 п.п. к чистой марже.
Без слепых контрактов. Сначала показываем результат на ваших данных, потом настраиваем под вас, и только затем переходим на SaaS.
Подключаем ваши кабинеты и за короткий срок показываем ленту реальных алертов на вашей матрице. Вы видите цену проблем до любых обязательств.
Загружаем все ваши бизнес-стратегии, настраиваем все группы товаров, целевые коридоры по марже и ДРР, интеграции и роли менеджеров.
Агент работает каждый день и учится на обратной связи команды. Стоимость — индивидуально, в зависимости от объёма матрицы и контура задач.
Оставьте контакты, и мы соберём демо ленты алертов по вашей товарной матрице. Без подготовки с вашей стороны.
Спасибо! Мы свяжемся с вами и подготовим демо ленты алертов по вашей матрице.